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16年的时间,这家风投机构不仅押中了Facebook、Twitter、Airbnb等互联网巨头,还活跃在加密货币、人工智能、医疗健康等多个前沿领域,其管理资产规模更突破450亿美元,累计为LP创造了250亿美元的净回报。
甚至,每当传统风投还在追逐现有赛道时,A16Z却早已盯上了下一场技术变革的爆发点。
为何A16Z总能精准站在技术革命爆发的前沿,这种解构技术未来的能力究竟又是如何炼成的呢?
A16Z的与众不同,或许源于其两位创始人的独特经历与对创业生态的深刻洞察。
马克·安德森(Marc Andreessen)在23岁时就主导开发了世界上第一款图形化浏览器网景(Netscape),推动互联网从文字时代迈入可视化时代。
五年后,网景被美国在线亿美元收购,安德森也成为登上《时代》杂志封面的编程神童。
而本·霍洛维茨(Ben Horowitz)则是一位从逆境中突围的实战派创业者。他与安德森联合创办的Loudcloud在互联网泡沫破裂期间几近崩溃,最终通过艰难转型为Opsware后,以16.5亿美元售予惠普,完成了一次商业上的成功转型并高价出售的经典案例。
正是这段从顶峰到谷底再重回顶峰的共同经历,让两人深切体会到创业者最需要的不仅是资金,更包括迷茫时的战略指引和濒临崩溃时的关键支持。
在Opsware成功退出后,两位年轻创业者随即以个人身份进行天使投资,相继投资了当时不被看好的Twitter、Facebook等明星项目。
在这一过程中,他们越发感受到传统风投模式有着诸多局限,比如很多VC只是将创业者视为交易标的,投后支持流于形式,而在招聘、合规、市场推广等实际挑战面前往往无能为力。
2009年,俩人以彼此名字合作成立了Andreessen Horowitz投资机构。由于觉得姓氏拼写太长、网址也难记,于是便借助科技圈早已通行的数字省略惯例(如i18n表示internationalization),将18个字母的Andreessen Horowitz压缩成5字符后的A16Z,这样既好读又好打,随后迅速成为品牌标识的A16Z。
A16Z成立时,就做出一项颠覆性决定:不盲目扩大投资团队,通过一支超过200人的专业运营团队,覆盖招聘、市场、政策游说、技术支持等关键领域,使得企业投资人员占比不到四分之一,其余全部投入投后赋能。
事实上,这一模式是借鉴于好莱坞顶级经纪公司CAA(Creative Artists Agency)的全栈服务模式,其核心理念是将创业者视为客户,而非一次性的交易对象,通过专业化服务来提升创业者的成功概率。
为了实现这一目标,A16Z还特意重构了当时风投行业薪酬体系,其普通合伙人年薪约为30万美元,远低于行业标准的100万美元,省下的资金则全部用于支付上百位领域专家的费用。
这种低薪高赋能模式,立即吸引了众多资深人士加入,例如美国SEC前主管Bill Hinman、拜登总统前高级顾问Tomicah Tillemann等人。这些专业人士不仅给了初创时期的A16Z极为关键的专业指导与建议,也使其投资企业A轮后存活率达到68%,远超行业平均的42%。
在投资策略上,A16Z更是展现出对技术敏锐的洞察力。在AI时代刚出现时,A16Z就断言,未来没有纯粹的AI公司,AI技术将如同氧气般融入所有行业,成为所有创新的底层引擎。
正是基于这一判断,A16Z迅速领投了Relace这样的AI初创公司,在全球AI智能体的设计开发领域占了先机。
除了资本和运营支持,A16Z还善于通过强大的内容输出能力构建行业话语权,展现独特的投资理念。
比如2011年,安德森就在《华尔街日报》上以一篇题为《Software Is Eating theWorld》(软件正在吞噬世界)署名文章,提出凡是能被软件重构的行业,最终都会被重构,引发业内热烈讨论。
这种将内容作为资本杠杆的做法,不仅降低了市场教育成本,更使A16Z在加密、AI等新兴领域掌握了定义赛道标准的话语权,为其后续前瞻性布局埋下了伏笔。
纵观A16Z的16年发展,就是一部锚定技术范式、加速行业成熟的投资史,其布局节奏清晰贯穿互联网、加密、AI三代技术浪潮,每一步都精准踩中行业变革的关键节点。
2009年公司成立时,互联网正从PC端向移动端迁移,社交、出行等场景的数字化重构尚未完成,A16Z却没有跟风移动端概念,而是始终聚集用户需求的底层逻辑。
从早期重仓Facebook,推动其从校园平台升级为全球社交基础设施;到看中其实时信息流动价值,投资Twitter,使其成为全球重要信息节点;以及押注Airbnb,通过共享经济颠覆传统酒店业,无不显示出其对个性化市场需求的精准洞察。
尤为关键的是,A16Z对投资企业还一直坚持长期陪伴策略,而非快进快出的短期套利。
以GitHub为例,A16Z在其2008年A轮融资时就领投,后续持续加注,直到2018年微软以75亿美元收购。正是凭借这种不急于退出的耐心,才最终在互联网平台型公司的爆发期中收获丰厚回报。
到2013年,A16Z管理资产已突破10亿美元,凭借多个互联网平台型明星项目的退出,正式跻身硅谷一线VC行列。
彼时的全球加密市场堪称蛮荒时代,比特币价格一度从100美元飙升至1200美元,又在短短一个月内回落至200美元,使得多数VC对此敬而远之,甚至将比特币视为投机工具。
A16Z却看出加密市场的去中心化金融可能重构传统金融的信任机制,而这种无须信任的价值传递将有可能打开全新的金融场景。
为此,A16Z连续8次投资了主营数字货币交换和钱包服务的Coinbase。尽管当时全球加密货币市场规模不足百亿美元,监管态度模糊,但A16Z依然坚定押注了Coinbase五年之久。
2018年,加密市场依然萎靡不振,A16Z却逆势成立首只3亿美元的加密专项基金,随后三年又连续加码至22亿美元,先后投资了Solana、Aave、OpenSea等数十个标杆项目,并把公链、DeFi、NFT三大加密货币平台也陆续收入囊中,构建出极为庞大的区块链基础设施矩阵。
随着2021年牛市到来,Coinbase登陆纳斯达克,市值一度冲破860亿美元,A16Z早期持股价值飙升至97亿美元;OpenSea估值更是从16亿美元半年暴涨至133亿美元,单笔回报超十倍,令业内艳羡不已。
面对AI技术近年来指数级的增长,A16Z对未来的判断也从软件吞噬世界迅速转向为AI将成为新的操作系统,投资了一大批极具潜力的AI企业。
在其投资的AI应用版图中,既有能将医生写病历的时间从45分钟缩短至3分钟的Abridge;也有让普通人也能轻松进行AI创作的Runway、Descript等工具,显示出其凡是需要灵活判断的问题,都可能借助AI找到新的解决方案投资理念的落地。
借助这些投资布局,A16Z也表达了自己的投资观点,提出每一个无法用确定性计算解决的问题,都将是AI的机会。
值得注意的是,这些案例看似是A16Z在互联网、加密、AI三代技术浪潮中都押对了宝,但这绝非偶然的运气叠加,而是来自其最与众不同的既投钱也做事的投资模式。
在A16Z的字典里,投资从来不是给钱就走的单向交易,而是资金+资源+叙事三位一体的服务体系。
A16Z的投资逻辑是为创业者打造降低失败概率生态系统,这一理念的直观体现包括颠覆行业的平台型VC定位,以及旗下规模超200人的运营团队。
与投资团队主导的传统VC不同,A16Z的运营团队并不参与投资决策,却通过专业的投资分析与运营,直接决定项目的生存效率与成长效率。
比如在其人才端,有专门的猎头团队,负责招募各类高管与核心工程师;在品牌端,则是通过自有博客、播客及各类行业峰会构建传播矩阵;在政策端,还有专职游说团队,深度对接美国国会与监管机构,负责规避项目因政策问题夭折的风险;而技术端的专业的专家团队,不仅提供技术尽调,还会深度参与产品路线图优化,让初创公司避开技术方向偏差的坑。
通过这种全栈式的贴心服务,A16Z在创业者心中的地位与日俱增。很多创始人直言:选择A16Z,不是因为估值最高,而是它能帮我们解决从0到1的冷启动、从1到100的规模化难题。
A16Z的另一项核心竞争力,是颇为独特地通过叙事先行节奏来掌握赛道话语权。
比如联合创始人安德森可谓是顶级的话题制造者,经常现身媒体发布各类观点,以壮大A16Z的影响力。
2021年,他靠一篇《Why Web3 Matters》(Web3为何至关重要)打破了加密只炒作的偏见;2023年,又以《Why AI Will Save the World》(AI为何将拯救世界)来反驳AI。两篇文章发布后,不仅使得相关领域融资热度均显著上升,也给A16Z带来更多关注。
比如Web3概念刚冒头的时候,A16Z就马上推出22亿美元的加密基金,先把OpenSea这类明星项目的估值拉起来,吸引其他投资机构跟着投,直接拉高了加密赛道的价值,让自身也获得了丰厚收益。
到了AI时代,A16Z的叙事+资金联动策略运用更为娴熟,先是借各种渠道传播什么是AI原生的企业用软件的理念,随后又投资了Klarna这样的公司实现落地实践,精心打造了一套从卖概念到案例验证,最后变成行业趋势的完整闭环。
更关键的是,A16Z诸多项目能如此迅速落地,离不开其大家一起分收益、但决策权集中的管理模式。
通常情况下,传统VC项目要落地,必须要合伙人都到齐后再投票商量,效率特别低。可A16Z内部,就是安德森和霍洛维茨说了算,无论是决定布局加密领域,还是全力押注AI,只要他们说OK,很快就推进了。
正如安德森所说是:企业同时在好几个领域做事,不能把决策权拆得太散,集中做决定才能跟上技术变化的速度。
可以说,不同寻常的投资与做事逻辑,不仅让A16Z迅速成为全球顶尖的投资机构,也改变了行业里只给钱不管事的老规矩,从往日只比谁钱多,逐渐演变为比谁能给创业者提供更全的资源支持的行业新玩法。
在A16Z出现前,全球VC行业都有个尴尬症:不到十个人的规模,握着3亿-5亿美元的基金,什么赛道都想沾点边,却又没能力深耕,天天坐在办公室等项目自己找上门。
只可惜这种模式既没有足够资源帮企业做投后服务,也无法及时抓住AI、加密这种大赛道的机会,只能在中间地带晃悠。
而A16Z入场后,立即采取两头强、中间弱的杠铃模式冲击了行业的固有模式。
一方面,作为掌管450亿美元的超大平台型VC,A16Z能集中资源押注AI、加密这种需要大投入的赛道;另一方面,A16Z还设立了专门扶持小众创业者的TxO计划,精准挖掘那些没被注意到的潜力项目。
数据显示,自2011年以来,A16Z为LP们创造的净回报,扣除相应成本,已累计达到了250亿美元(约合1780亿元人民币),相应的现金回报更是高达370亿美元(约合2630亿元人民币),堪称硅谷风投之王。
正是见识到A16Z的生猛带来的收益,国内许多VC也开始效仿A16Z,组建专门的投后团队,推出垂直领域基金。
比如红杉成立专门的AI基金,凯鹏华盈(KPCB China)加强政策游说能力,这些变化都离不开A16Z的示范效应,使得VC的投后服务从之前顺带做的小事变成了不得不做的核心竞争力,推动整个行业从昔日粗放式向精细化逐渐转型。
A16Z对行业的改变,也直接改变了创业者选择VC的标准。以前创业者挑VC就看两件事:谁给的估值高、谁的名气大,哪家给的钱多就跟哪家。可对比A16Z服务后,越来越多的创业者将能不能帮上实际忙,作为选择合作伙伴的重要参考。
一家AI初创公司创始人曾表示:现在找VC,最关心的是‘能不能帮我对接算力资源’‘能不能帮我搞定相关资质’,这些事远比估值更重要。
A16Z带来的VC和创业者之间的关系变化,也进一步提升了VC行业的门槛,面对那些具备优势的科技创投项目,那些没有足够的资源储备(人才、政策、技术),仅靠人脉和判断力的VC就很难找到好项目,甚至出现了优质项目挑VC的现象。
可以说,A16Z是以几乎降维打击的商业模式,不断倒逼整个VC行业提升服务能力,以适应不断发展的市场需求。
比如最初投资的去中心化电商项目OpenBazaar,初衷是打造加密版淘宝,但最终因未能适应市场实际需求而停止运营;还有由Meta(原Facebook)发起的稳定币项目Diem,尽管阵容豪华,但在全球监管机构的强烈压力下,只能搁置。
早先,他们先投资了一位名为Nader Al-Naji创业者的算法稳定币项目Basis,可惜项目因未能解决美国证券法的合规问题,在融资1.33亿美元后被迫关闭;A16Z随后又投资了他的新项目BitClout(一个区块链社交媒体平台),但其代币价值此后却暴跌超过97%,最终不得不放弃。
这些案例表明,即便是顶级的投资机构,在面对技术可行性、监管合规与真实市场需求的综合考验时,其投资判断也同样会马失前蹄。
但不管怎么说,对于正在转型的中国VC来说,A16Z还是有很多值得借鉴的价值。
一方面,以前中国VC多盯着模式创新,比如做个电商平台、搞个本地生活APP,靠流量红利和人口多就能赚得盆满钵满,可随着科技发展,越来越多案例证明,只有像AI、加密等技术底层的创新,或许才是能长期赚钱的根本。
如今,中国VC加大对AI芯片、医疗AI这些硬科技的投入,逐渐从赚流量的快钱,转为赚技术的慢钱,或多或少也是受到A16Z等投资公司的启发。
值得一提的是,也正是投资方向的转变,如今中国AI科技才得以迅猛发展。比如在AI陪伴赛道,中国项目就占到六成以上,出现了海螺、可灵这些AI视频生成工具,许多功能甚至比国外的Sora、InVideo AI还好用,并得到了A16Z的认可。
A16Z对Coinbase前后投了8轮,投AI也从2020年一直坚持到现在,并不着急套现离场,这与中国VC以前3-5年就想退出赚钱的短期思维完全不同。而随着全球创投市场进入硬科技时代,技术研发需要更长周期,这种不着急的耐心,也是未来竞争最重要的核心竞争力。
从另一个角度来看,面对2025年AI革命的深水区和全球市场新变革,中国VC或许还要重点关注A16Z正悄悄进行怎样的战略布局。因为这些举措,将会持续影响全球创投行业的走向。
2025年,全球AI行业已从技术探索迈入规模化落地阶段:大模型能处理医疗诊断、供应链预测等复杂任务,但算力成本与研发投入同步飙升,一家AI公司想实现商业化突破,往往需要数亿甚至数十亿美元支持。
对全球投资机构而言,AI是重构所有行业的核心力量,需要充足的资本托底已成为共识。
正是看准这一趋势,A16Z将人工智能定为2025年核心战略,计划募集200亿美元AI专项基金做系统布局。
不过,这笔庞大资金并未采用广撒网的投资策略,而是聚焦全栈式AI机会,即从底层技术到上层应用,从软件到硬件,一步步搭起投资闭环。
底层技术上,A16Z重点投OpenAI、Anthropic等头部大模型公司,因为这类企业握有核心算法与数据,可谓AI行业的地基。
因此,A16Z不只是给钱,还希望借此影响AI的技术方向。比如其在医疗领域,就是不断推动大模型适配临床场景,以避免AI技术陷入单纯拼参数规模的误区。
比如其投资的Anthropic,已推出医疗专用大模型,对病灶的识别准确率比通用模型高出16%;另一家投资标的Abridge,能将医生的诊疗对话实时转化为结构化病历,减少80%的文书工作,让医生更专注于诊疗本身;还有一家AI药企,借助算法模拟分子与疾病靶点的结合效果,将传统需要2-3年的药物分子筛选周期缩短至3个月,大幅加快了新药研发进程。
传统的ERP(企业资源计划)和CRM(客户关系管理)系统主要侧重于数据记录,而AI原生系统则能实时分析数据并主动提供决策建议。A16Z也是借助所投资的AI供应链公司,通过整合分析全球物流、原材料价格等动态数据,进而精准预测库存需求,最终优化服务企业的库存周转效率。
随着大模型参数规模持续增长,传统GPU在算力与能效比方面逐渐难以满足需求。如A16Z所投资的Cerebras公司推出的专用AI芯片,其算力相当于数千块传统GPU,能够将大模型训练时间从数月缩短至数周。
在边缘计算方向,A16Z则着眼于解决AI应用中的隐私与延迟问题。如在医疗场景中,患者病历等敏感数据无需上传至云端,可在本地设备完成处理,既保障了数据安全,也实现了更低的响应延迟。目前,该模式已被多家医院采纳并投入使用。
A16Z不仅在AI领域进行全产业链布局,也积极推动其与其它前沿科技的跨界融合。例如,在其AI加密钱包构想中,AI未来可自主管理资产并以独立身份参与金融活动;同时,A16Z还投资了去中心化自治聊天机器人项目,此类机器人能够依据社区设定的规则自主运行,以满足用户在社交、咨询等场景下的个性化需求。
作为硅谷顶级投资机构,A16Z还始终在全球范围内挖掘并投资于具有变革潜力的领域。其核心举措之一便是布局RWA(现实世界资产),例如通过投资QGEX交易所,推动房地产、艺术品等传统高价值资产实现链上代币化,极大降低了大众投资者的参与门槛。
值得注意的是,A16Z并非仅以商业回报为目标,也持续通过公益项目践行其社会责任,展现风险投资的社会价值。
比如在其支持中小企业的TxO计划中,就专门设立了面向少数族裔与缺乏资源的初创者的扶持通道。该计划不仅提供100万至300万美元的种子资金,还积极协助对接行业导师与潜在客户,切实帮助创业者将技术构想转化为可落地的项目。
从上述布局与案例可见,A16Z的底层投资逻辑并非追逐短期风口,而是致力于构建一套支撑未来世界的操作系统。其核心在于,始终立足于技术范式的起点,通过资金与资源的系统性投入,加速未来愿景的实现。
正是凭借这一理念,A16Z才能不断穿越互联网泡沫、加密市场低迷与AI监管波动等多轮周期,成为硅谷顶级的投资机构。
而这,或许也正是A16Z能够持续精准押注并始终引领行业的关键所在,也给所有希望实现持续成功的创投机构,提供了一份极具参考价值的行动指南。
9、新浪财经. (2024,11.20). a16z:从监管突破到基建升级,7大趋势解读加密新纪元.